{"id":220019,"date":"2026-06-22T21:23:43","date_gmt":"2026-06-23T01:23:43","guid":{"rendered":"https:\/\/potenciaradiofonicadominicana.com\/portal\/?p=220019"},"modified":"2026-06-22T21:23:43","modified_gmt":"2026-06-23T01:23:43","slug":"la-burbuja-de-la-potencia-por-que-las-tecnologicas-gastan-miles-de-millones-en-una-ia-que-no-aprovechan","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/potenciaradiofonicadominicana.com\/portal\/la-burbuja-de-la-potencia-por-que-las-tecnologicas-gastan-miles-de-millones-en-una-ia-que-no-aprovechan\/","title":{"rendered":"La burbuja de la potencia: \u00bfPor qu\u00e9 las tecnol\u00f3gicas gastan miles de millones en una IA que no aprovechan?"},"content":{"rendered":"

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Cr\u00e9ditos de imagen: DC Studio en Freepik<\/p>\n

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El auge de la\u00a0inteligencia artificial<\/strong>\u00a0nos ha acostumbrado a cifras que escapan a la l\u00f3gica com\u00fan. Cada semana asistimos al anuncio de un nuevo modelo de lenguaje m\u00e1s r\u00e1pido, un chip con capacidades sorprendentes o una ronda de financiaci\u00f3n multimillonaria que promete cambiar las reglas del juego. Sin embargo, detr\u00e1s de las vistosas presentaciones de Silicon Valley y del optimismo de los mercados financieros, empieza a asomar una realidad mucho m\u00e1s inc\u00f3moda. Las grandes tecnol\u00f3gicas est\u00e1n gastando sumas astron\u00f3micas en comprar e instalar una infraestructura f\u00edsica que, en gran medida, permanece inactiva.<\/p>\n

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Esta paradoja entre la inversi\u00f3n salvaje y el uso real de los recursos genera un debate profundo en el sector. La evoluci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas y las tensiones financieras que est\u00e1n generando en el mercado global tambi\u00e9n han sido analizadas por\u00a0Qu\u00e9!<\/strong><\/a>\u00a0en sus informaciones sobre innovaci\u00f3n y tecnolog\u00eda. El sector se enfrenta ahora a una pregunta dif\u00edcil de responder: \u00bfestamos ante una inversi\u00f3n necesaria a largo plazo o ante la acumulaci\u00f3n de hardware m\u00e1s ineficiente de la historia reciente?<\/p>\n

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Silicio acumulando polvo en la nube<\/h2>\n

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Para entender la magnitud del problema, hay que mirar directamente al interior de los\u00a0centros de datos<\/strong>. Estos complejos gigantescos repletos de servidores necesitan procesadores de alt\u00edsima potencia, conocidos como GPUs, que est\u00e1n dise\u00f1ados casi en exclusiva para devorar millones de datos en segundos. El mercado ha vivido una \u00e9poca de aut\u00e9ntica locura por conseguir estas piezas, provocando listas de espera interminables y una competencia feroz entre las empresas m\u00e1s potentes del planeta. Las compa\u00f1\u00edas tecnol\u00f3gicas han firmado contratos de alquiler y compra de enormes dimensiones simplemente para asegurarse un suministro continuo.<\/p>\n

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El resultado de esta acumulaci\u00f3n preventiva es lo que algunos analistas ya denominan \u201cgasto fantasma\u201d\u00a0de la tecnolog\u00eda<\/strong>. Grandes corporaciones cierran acuerdos masivos para garantizarse el acceso a decenas de miles de estos chips a trav\u00e9s de proveedores de infraestructura, asumiendo facturas mensuales que superan los ochocientos millones de euros. Lo sorprendente es que una parte significativa de esa potencia contratada no est\u00e1 procesando peticiones de usuarios reales ni entrenando nuevos modelos inform\u00e1ticos. Una gran cantidad de servidores simplemente permanecen encendidos, esperando instrucciones que no llegan, consumiendo energ\u00eda y depreci\u00e1ndose a un ritmo acelerado sin generar un solo c\u00e9ntimo de retorno directo.<\/p>\n

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El miedo a quedarse atr\u00e1s mueve millones<\/h2>\n

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La explicaci\u00f3n a esta aparente falta de l\u00f3gica empresarial se encuentra en la psicolog\u00eda de los mercados actuales donde\u00a0quedarse sin capacidad de computaci\u00f3n equivale a quedar fuera de la carrera<\/strong>\u00a0de forma definitiva. Si una empresa decide lanzar una actualizaci\u00f3n de sus servicios o implementar una nueva herramienta de automatizaci\u00f3n y no dispone de los servidores listos para soportar la carga, el usuario migrar\u00e1 a la plataforma de la competencia sin pens\u00e1rselo dos veces.<\/p>\n

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Muchas compa\u00f1\u00edas consideran menos arriesgado invertir por adelantado en capacidad de computaci\u00f3n que quedarse sin recursos suficientes en un momento de crecimiento acelerado de la demanda.<\/p>\n

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En consecuencia, la demanda de componentes f\u00edsicos y las acciones de los fabricantes de semiconductores no paran de subir, pero la utilidad real que se extrae de esos equipos no crece de forma proporcional. Se est\u00e1n comprando herramientas sofisticadas para solucionar problemas que muchas empresas todav\u00eda no han aprendido a monetizar adecuadamente.<\/p>\n

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Un despilfarro admitido desde los despachos<\/h2>\n

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Lo curioso es que el habitual silencio de las grandes tecnol\u00f3gicas est\u00e1 empezando a romperse por dentro. Los propios directivos de las principales firmas de inteligencia artificial ya admiten sin rodeos que la cr\u00edtica m\u00e1s certera que se le puede hacer a la industria es el tremendo desperdicio de recursos. De hecho, los an\u00e1lisis que manejan las consultoras reflejan que la gran mayor\u00eda de los procesadores disponibles en el mercado pasan buena parte del d\u00eda parados.<\/p>\n

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Este ataque de honestidad coincide con un cambio de humor en los mercados financieros. En plena fiebre inicial por la IA, a los inversores no les importaba el dinero gastado si serv\u00eda para sacar m\u00fasculo tecnol\u00f3gico. Pero esa paciencia se est\u00e1 agotando. Con varias de las empresas m\u00e1s importantes del sector preparando su salida a bolsa,\u00a0los fondos de inversi\u00f3n exigen rentabilidad inmediata<\/strong>. Ya no bastan las promesas de futuro; ahora hace falta facturaci\u00f3n real y constante para cubrir el coste astron\u00f3mico de mantener encendidas estas m\u00e1quinas.<\/p>\n

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El dilema energ\u00e9tico y el futuro del sector<\/h2>\n

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El coste de mantener miles de ordenadores de gran potencia funcionando a medio gas no es solo un problema econ\u00f3mico, sino tambi\u00e9n energ\u00e9tico. Estos procesadores consumen una cantidad de electricidad descomunal, incluso en momentos de poca actividad.<\/p>\n

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Si multiplicamos ese consumo por los millones de procesadores repartidos por todo el mundo, el sistema se satura. De hecho, las redes el\u00e9ctricas de muchas regiones ya tienen serias dificultades para aguantar el tir\u00f3n, lo que est\u00e1 obligando a las tecnol\u00f3gicas a buscar fuentes alternativas de energ\u00eda de manera urgente.<\/p>\n

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La situaci\u00f3n actual guarda ciertos paralelismos con la crisis de las telecomunicaciones que se vivi\u00f3 a finales de la d\u00e9cada de los noventa. En aquel momento, se instalaron millones de kil\u00f3metros de fibra \u00f3ptica bajo la premisa de que la econom\u00eda digital transformar\u00eda la sociedad de la noche a la ma\u00f1ana. La predicci\u00f3n termin\u00f3 siendo correcta, pero el despliegue f\u00edsico fue demasiado veloz y muchas compa\u00f1\u00edas quebraron antes de que el mercado madurase lo suficiente para aprovechar toda esa capacidad instalada. La industria de la inteligencia artificial corre el riesgo de cometer el mismo error de c\u00e1lculo si contin\u00faa construyendo autopistas inform\u00e1ticas de diez carriles cuando el tr\u00e1fico real apenas logra llenar uno de ellos. Aprender a optimizar los recursos existentes parece la \u00fanica opci\u00f3n viable para dar solidez a una tecnolog\u00eda con un potencial incuestionable.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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