{"id":219647,"date":"2026-06-18T22:07:39","date_gmt":"2026-06-19T02:07:39","guid":{"rendered":"https:\/\/potenciaradiofonicadominicana.com\/portal\/?p=219647"},"modified":"2026-06-18T22:07:39","modified_gmt":"2026-06-19T02:07:39","slug":"nuevo-robot-mascota-que-reconoce-a-las-personas-por-su-voz","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/potenciaradiofonicadominicana.com\/portal\/nuevo-robot-mascota-que-reconoce-a-las-personas-por-su-voz\/","title":{"rendered":"Nuevo robot mascota que reconoce a las personas por su voz"},"content":{"rendered":"

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Uno de los mayores retos de la rob\u00f3tica social actual es conseguir que las m\u00e1quinas interact\u00faen con nosotros de forma natural y personalizada. Para lograrlo, una de las formas es que el robot sepa con qui\u00e9n est\u00e1 hablando.<\/p>\n

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El grupo de rob\u00f3tica social del Laboratorio de Rob\u00f3tica de la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) en Espa\u00f1a ha desarrollado un nuevo sistema de reconocimiento por voz de usuarios, basado en inteligencia artificial, que permite a un robot de asistencia tipo mascota reconocer a las personas con las que interact\u00faa. Dicho de modo simple, el robot reconoce a quien le abraza por su voz.<\/p>\n

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El nuevo sistema funciona \u201ca bordo\u201d de M\u00eda, un conejo rob\u00f3tico que simula ser una mascota. El prototipo ya se est\u00e1 probando en centros de d\u00eda del Ayuntamiento de Madrid para la estimulaci\u00f3n afectiva personalizada de personas mayores con deterioro cognitivo.<\/p>\n

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\u201cEste robot lo utilizamos en estimulaci\u00f3n afectiva para mayores con deterioro cognitivo y el reconocimiento de los usuarios es un paso importante para que el robot tenga un comportamiento personalizado adaptado a las necesidades de cada individuo\u201d, explica uno de los autores de este trabajo, Jos\u00e9 Carlos Castillo Montoya, del grupo de rob\u00f3tica social del Laboratorio de Rob\u00f3tica de la UC3M.<\/p>\n

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A diferencia de otros sistemas tradicionales de reconocimiento que dependen de c\u00e1maras y procesamiento de imagen (que suelen requerir grandes capacidades de c\u00f3mputo y pueden vulnerar la privacidad), esta propuesta utiliza exclusivamente el micr\u00f3fono integrado del robot. Y funciona de manera local e incremental, lo que aporta dos ventajas, seg\u00fan los investigadores. Por un lado, mayor privacidad, ya que las huellas de voz nunca salen del propio dispositivo f\u00edsico. Por otro lado, una especie de aprendizaje al vuelo: \u201cEl robot no necesita una fase de configuraci\u00f3n para aprender tu voz; te escucha hablar por primera vez y genera un perfil autom\u00e1ticamente\u201d, se\u00f1ala Arecia Segura Bencomo, del Departamento de Ingenier\u00eda de Sistemas y Autom\u00e1tica de la UC3M y coautora del estudio.<\/p>\n

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M\u00eda es un conejo rob\u00f3tico que mide 30x30x50 cent\u00edmetros y pesa unos 3 kilogramos, dise\u00f1ado en la UC3M para el acompa\u00f1amiento de personas de la tercera edad. (Foto: UC3M)<\/p>\n

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Beneficios de la rob\u00f3tica animal y la estimulaci\u00f3n afectiva<\/strong><\/p>\n

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Este avance implementado en M\u00eda, un prototipo rob\u00f3tico con forma de conejo desarrollado \u00edntegramente en la UC3M, se encuadra dentro de la rob\u00f3tica animal. Se trata de un paradigma terap\u00e9utico dise\u00f1ado para trasladar los beneficios contrastados de la terapia con animales reales (como la reducci\u00f3n del estr\u00e9s y la ansiedad) a entornos controlados donde el bienestar animal o la capacidad de cuidado por parte del paciente limitan su uso.<\/p>\n

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\u00abEn el caso concreto de mayores con deterioro cognitivo, el robot activa la necesidad de cuidar a algo\u00bb, se\u00f1ala el profesor Castillo. \u00abHemos comprobado en pruebas piloto en centros de d\u00eda del Ayuntamiento de Madrid que, adem\u00e1s de mejorar el estado an\u00edmico del mayor, el robot act\u00faa como un catalizador social: rompe el aislamiento, mitiga la soledad no deseada y fomenta que los usuarios empiecen a interactuar m\u00e1s entre ellos\u00bb.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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